Ang mga digital na tool ay nag-aalok ng patuloy na lumalagong mga pagkakataon para sa collaborative na agham na humaharap sa mga pandaigdigang hamon - ngunit madalas, mahalagang data na kailangan upang ipaalam na ang trabaho ay nananatiling hindi maabot ng mga mananaliksik.
Maaaring ilibing ang data sa isang hindi mahahanap na koleksyon, na naka-encode ng kakaibang terminolohiya o sa paraang hindi madaling magawa sa ibang data – o hindi madaling magamit dahil hindi ma-verify ng mga siyentipiko ang mga detalye tungkol sa data mismo, tulad ng pinagmulan nito o mga tuntunin ng paggamit.
"Ito ay isang problema na talagang kasing edad ng agham mismo," paliwanag Simon Hodson, ang executive director ng Committee on Data (CODATA) ng International Science Council (ISC), na gumagana upang mapabuti ang kakayahang magamit at kakayahang magamit ng data.
Maaaring limitahan ng mga problema sa data na ito ang mga pagkakataon sa pananaliksik, at mag-aksaya ng oras at pera. Ayon sa pananaliksik na inilathala ng European Commission noong 2018, ang paglilinis ng hindi magandang kalidad na data upang magamit ito ay ang pinakamatagal na gawain para sa isang average na proyekto sa pagsusuri ng data, at maaaring umabot sa 80% ng kabuuang pagsisikap.
Ang WorldFAIR proyekto, isang pakikipagtulungan sa pagitan ng CODATA at ng International Science Council (ISC), kinuha ang problemang ito. Ang proyekto ay naglalayong "gumawa ng data" sa pamamagitan ng paghikayat sa pagpapatibay ng Makatarungan (Mahahanap, Maa-access, Interoperable, Reusable) na mga prinsipyo ng data, na nagpapatibay ng mas mahusay na pamamahala ng data at pananaliksik na sinusuportahan ng pagsusuri na tinulungan ng makina.
Sa pagtatapos ng proyekto, layunin ng CODATA na ipagpatuloy at palawakin ang inisyatiba sa WorldFAIR+, na magsasama ng mga bagong kasosyo at internasyonal na pag-aaral ng kaso na nagsasabuhay ng mga aral na natutunan sa loob ng dalawang taong proyekto ng WorldFAIR.
Ang bagong yugto ay bubuuin bilang isang "federation" ng mga proyekto, na nagbibigay ng isang balangkas para sa pakikipagtulungan kung saan ang mga siyentipiko ay maaaring magbahagi ng teknikal na kadalubhasaan at bumuo sa trabaho ng bawat isa. Iniimbitahan ng CODATA ang mga potensyal na kasosyo na magmungkahi ng mga pag-aaral ng kaso at makilahok.
Ang unang gawain ng CODATA na nagbigay ng batayan para sa WorldFAIR ay nagsimula noong 2017, na may suporta mula sa ISC at pagpopondo mula sa China Association for Science and Technology. Kasama sa formative work na iyon ang mga workshop na humantong sa pagbuo ng tatlong case study, na ang bawat isa ay nakatuon sa paggamit ng data sa isang partikular na larangan: mga nakakahawang sakit, pagpaplano sa lunsod at pagbawas sa panganib ng kalamidad. Sa mga unang yugto ng proyekto, nakabuo din ang CODATA ng isang pangunahing pakikipagtulungan sa Data Documentation Initiative (IDD).
Batay sa mga pagsisikap na ito, sinigurado ng CODATA pagpopondo mula sa European Commission para sa WorldFAIR. Sinuportahan ng proyekto ang 11 case study na sumusuri sa paggamit ng data sa malawak na hanay ng mga larangan – kabilang ang pamana ng kultura, nanomaterial at agham sa karagatan. Ang mga case study ay sumasaklaw sa 13 bansa, kabilang ang Brazil, Kenya, New Zealand at US
Ang mga aral na natutunan mula sa proyekto ay naging batayan ng 11 rekomendasyon sa patakaran upang mapabuti ang paggamit at pagkakaroon ng data para sa agham, at humantong sa pagbuo ng Cross-Domain Interoperability Framework (CDIF), na naglalayong gawing mas interoperable ang data mula sa iba't ibang larangang pang-agham.
Kasabay nito, nag-publish ng bago ang CODATA Mga Terminolohiya sa Pamamahala ng Data ng Pananaliksik, na nagbibigay ng malinaw na mga kahulugan ng mga terminong ginamit sa field; ang mga terminong iyon ay nai-publish na ngayon bilang isang nababasa ng makina "PATAS na bokabularyo”, at malapit nang maging available online sa mas madaling format na nababasa ng tao.
Ang bawat isa sa 11 case study ay nakabuo din ng kanilang sarili mga ulat at gabay para sa paggamit ng data, na naglalayong gumawa ng mga rekomendasyon na may kaugnayan sa iba't ibang domain ng agham.
Tiningnan ng isa sa mga case study biodiversity ng agrikultura, na tumutuon sa polinasyon - isang larangan kung saan ang modelo para sa paglalarawan at pagkakategorya ng data ay tinutukoy pa rin. Binubuo ang data at input mula sa mga kasamahan sa buong mundo, ang mga mananaliksik mula sa kalahating dosenang bansa - Brazil, Kenya, Argentina, US, UK at Netherlands - ay bumuo ng isang komprehensibong gabay at hanay ng mga tool para sa data na nauugnay sa kung paano nakikipag-ugnayan ang mga halaman at pollinator.
Ito ay isang napaka-partikular na paksa, ngunit isa na may kaugnayan sa halos lahat ng dako, sa mga siyentipiko sa anumang bilang ng iba't ibang larangan - na maaari na ngayong makinabang mula sa isang pinag-isang, karaniwang paraan upang lapitan ang data, na ginagawang mas madali ang pagbuo sa trabaho ng mga kasamahan at mapabilis ang kanilang sariling pananaliksik.
"Ang paglipat mula sa magkakaibang mga diskarte at siled na mga inisyatiba patungo sa malawak na magagamit na FAIR na data ng mga pakikipag-ugnayan ng plant-pollination para sa mga siyentipiko at mga gumagawa ng desisyon ay magbibigay-daan sa pagbuo ng mga pinagsama-samang pag-aaral na magpapahusay sa ating pag-unawa sa biology ng species, pag-uugali, ekolohiya, phenology, at ebolusyon", sumulat ng mga mananaliksik na gumawa sa case study.
Sa isa pang case study, tiningnan ng mga mananaliksik risk reduction disaster. "Habang ang pagbabago ng klima at pagtaas ng mga populasyon ay malamang na tumaas ang parehong kalubhaan at dalas ng sakuna, ang pangangailangan para sa maaasahang data upang ipaalam sa aming mga tugon ay nagiging mas kritikal," isinulat nila.
Ang mga siyentipiko at pambansa at internasyonal na ahensya na nagtatrabaho sa panganib sa sakuna ay tumitingin sa nakaraan upang matantya ang epekto ng mga posibleng kaganapan sa hinaharap, at maunawaan kung paano pagaanin at bawiin pagkatapos. Gumagamit din sila ng data na patuloy na ginagawa ng mga sensor sa earth at sa mga satellite, na pinapatakbo ng mga pampubliko at pribadong mapagkukunan.
Ngunit sa pag-aaral ng kaso, nahirapan ang mga mananaliksik na makuha ang uri ng impormasyong kailangan para makagawa ng mga tumpak na pagtatasa, dahil karamihan sa mga nauugnay na data ay hindi umaangkop sa mga prinsipyo ng FAIR data. Ang mahahalagang impormasyon ay madalas na nawawala - tulad ng bilang ng mga taong nasugatan sa isang sakuna, o kung gaano kabilis naganap ang kaganapan. Sa ibang mga kaso, ang mga pambansang awtoridad ay gumagamit ng kanilang sariling mga pamamaraan upang kalkulahin ang mga pangunahing punto ng data nang hindi ipinapakita ang kanilang trabaho, na ginagawang mahirap para sa iba na maghambing.
Batay sa kanilang malawak na pananaliksik, gumawa ang team ng case study ng isang serye ng mga rekomendasyon para sa mga kasanayan na dapat na gawing mas madali ang paggawa ng mga desisyon sa patakaran na batay sa ebidensya sa lalong apurahang larangan na ito - "isang pangunahing hakbang patungo sa pagbuo ng mas ligtas, mas matatag na mga komunidad at bansa", nagsusulat sila.
Mga mananaliksik sa International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC) kumuha ng isang case study na tumitingin sa kung paano ang data at terminolohiya na nauugnay sa mga kemikal ay maaaring gawing mas madaling magamit para sa parehong mga tao at mga makina.
Mayroon ang IUPAC higit sa isang siglo ng karanasan pagpupulong ng mga chemist upang tukuyin at i-standardize ang paraan ng pakikipagtulungan at pakikipag-usap ng mga siyentipiko sa larangan tungkol sa mga kemikal. Ngunit bilang mga digital na tool - at lalong AI at nauugnay na teknolohiya - nag-aalok ng mga bagong paraan upang gumana, ang IUPAC case study ay tumingin sa kung paano ang mga pamantayang iyon ay maaaring gawing mas mahusay, at gawing mas madali para sa ibang mga siyentipiko na muling gamitin ang data ng chemistry.
Isa sa mga produkto ng case study ay isang “libro para sa pagluluto”, isang bukas na mapagkukunan ng mga alituntunin upang matulungan ang mga siyentipiko – kabilang ang mga mag-aaral, guro at mga propesyonal na nagtatrabaho – na maunawaan kung paano gamitin ang data ng chemistry, at kung paano gawing mas naa-access ng iba ang kanilang sariling data.
Inilarawan din ng proyekto ang isang ambisyosong bagong bukas na digital protocol na maaaring magsaksak ng maraming iba't ibang mga global na database ng kemikal, na nagpapahintulot sa mga siyentipiko na maghanap at mag-access ng data gamit ang isang query - at pareho, upang suriin kung ang kanilang sariling data ay nababasa ng makina.
Ang pagsasama-sama ng mga siyentipiko upang pag-usapan ang tungkol sa data na kanilang ginawa, at subukang maunawaan kung paano gumagana ang iba gamit ang kanilang sariling data, ay nagbubukas ng mata, paliwanag ni Hodson.
At sa pamamagitan ng pagtatakda ng mga malinaw na pamantayan at mga kahulugan, hindi lamang tinutulungan ng mga siyentipiko ang kasalukuyang pananaliksik, ngunit ginagawang mas madali para sa mga sunud-sunod na henerasyon na bumuo sa kanilang trabaho - marahil sa mga paraan na maaaring hindi kailanman isinasaalang-alang ng mga orihinal na may-akda, idinagdag niya.
"Ang isang bagay na nakita namin sa WorldFAIR ay kung gaano kaakit-akit at kapaki-pakinabang ang pagkakaroon ng mga pag-uusap na ito, upang makuha ang lahat ng mga pag-aaral ng kaso sa isang silid at sabihin sa kanila ang tungkol sa kanilang data at kung ano ang kanilang ginagawa at kung paano ito gumagana at kung paano nila ito inilalarawan. – at sa ilang pagkakataon ay pagtukoy ng mga koneksyon na hindi namin naisip nang maaga,” sabi niya.
blog 
blog Imahe sa pamamagitan ng Taylor Vick on Unsplash.
Pagtanggi sa pananagutan
Ang impormasyon, opinyon at rekomendasyong ipinakita sa aming mga guest blog ay yaong sa mga indibidwal na nag-ambag, at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga halaga at paniniwala ng International Science Council.
Magbasa nang higit pa tungkol sa WorldFAIR+: ginagawang gumagana ang data para sa mga malalaking hamon sa cross-domain Magbasa nang higit pa tungkol sa buod ng Open Science: ang nakatagong imprastraktura sa likod ng reporma sa pananaliksik Magbasa nang higit pa tungkol sa Nagtatayo ba tayo ng pandaigdigang imprastraktura ng kaalaman para sa mundong mayroon tayo o para sa mundong sinusubukan nating likhain? Magbasa pa tungkol sa Pag-anunsyo ng mga pambansang kampeon sa 2026 Frontiers Planet Prize 