Bagama't maaaring gumanap ng mahalagang papel ang Artificial Intelligence (AI) sa pananaliksik, ang paggamit nito ay dapat manatiling malinaw, masusubaybayan, at responsableng isinama sa loob ng mga gawaing pang-akademiko. Tulungan kaming bumuo ng isang pandaigdigang pamantayan sa pag-uulat para sa pagsisiwalat ng AI sa pananaliksik.
Ang pagiging malinaw tungkol sa paggamit ng AI sa mga artikulo sa pananaliksik at iba pang mga akademikong akda ay isang mahalagang aspeto ng integridad sa pananaliksik.
Sa kasalukuyan, ang mga patakaran at kasanayan para sa paano Ang paggamit ng AI sa pagbubunyag ay lubhang nag-iiba-iba sa iba't ibang disiplina, rehiyon, at kultura ng publikasyon. Maraming tagapaglathala ang may kani-kanilang mga kinakailangan sa pagbubunyag. Binibigyang-diin ng mga pag-unlad na ito ang pangangailangan para sa isang ibinahaging at pandaigdigang pag-unawa sa kung paano dapat gawing malinaw ang mga kontribusyon ng AI sa pananaliksik.
Upang matugunan ang pangangailangang ito, ang International Science Council (ISC), ang Committee on Publication Ethics (COPE), ang Samahan ng mga Tagapaglathala ng Siyentipiko, Teknikal at Medikal (STM) at ang Global Young Academy (GYA) ay nagsagawa ng sama-samang inisyatiba upang magtulungan tungo sa isang Pandaigdigang Pamantayan sa Pag-uulat para sa Pagsisiwalat ng AI sa PananaliksikNilalayon ng gawaing ito na bumuo ng isang malawak na sinusuportahang pamantayan sa pag-uulat na maaaring magamit sa mga disiplina ng pananaliksik, kultura ng publikasyon, at konteksto ng organisasyon.
Katulad ng mga itinatag na kagamitan sa pag-uulat, tulad ng Taksonomiya ng Tungkulin ng Kontribyutor (CRediT), ang ganitong pamantayan ay makakatulong na ihanay ang mga inaasahan sa buong ekosistema ng pananaliksik, gawing mas pare-pareho at maihahambing ang mga kasanayan sa pagsisiwalat, at mapadali ang pagpapatupad ng mga tagapaglathala, institusyon, at mananaliksik.
Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng pagsisiwalat ng AI, umaasa kaming masusuportahan ang transparency, mabawasan ang kawalan ng katiyakan sa mga may-akda, at sa huli ay mapapatibay ang integridad ng pananaliksik.
Ang inisyatibong ito ang bumuo ng track ng pokus ng World Conference on Research Integrity sa Vancouver, na ginanap noong Mayo 2026. Sa dalawang 90 minutong sesyon, tinalakay ng mga kalahok ang mga limitasyon para sa pagsisiwalat ng AI sa isang position game (mga slide ng sesyon 2.B tungkol sa mga threshold) at pagdodokumento ng mga proseso ng pangangasiwa at beripikasyon ng AI (mga slide ng sesyon 4.B tungkol sa pananagutan).
Upang matiyak na ang pagbuo ng pamantayang ito sa pag-uulat ay sumasalamin sa malawak na hanay ng mga pananaw, inaanyayahan ng ISC, WCRIF, COPE, STM at GYA ang kanilang mga miyembro at ang mas malawak na komunidad ng pananaliksik na mag-ambag sa pamamagitan ng tatlong round ng konsultasyon:
Pinagsasama-sama ng participatory approach na ito ang mga pananaw mula sa mga editor, miyembro ng akademya, pamunuan ng mga institusyong pananaliksik, mga tagapondo, mga aklatan, mga lupon ng etika, mga tagapaglathala at mga eksperto sa integridad ng pananaliksik.
Inaanyayahan namin ang mga Miyembro ng ISC at ang mas malawak na komunidad ng pananaliksik na ibahagi ang kanilang mga saloobin sa pamamagitan ng survey sa ibaba bago ang ika-16 ng Oktubre 2026.
Mahalaga ang iyong kontribusyon sa pagbuo ng isang ibinahaging at pandaigdigang pag-unawa sa pagsisiwalat ng AI sa pananaliksik, at sa pagtiyak na ang pamantayang ito ay kapwa makabuluhan at magagamit sa iba't ibang uri ng pandaigdigang ekosistema ng pananaliksik.
Taos-puso kaming nagpapasalamat nang maaga para sa iyong kontribusyon.
Hinihikayat ka namin, bago punan ang webform sa ibaba:
Pakisulat nang malinaw at maigsi ang iyong input.
Maaari kang lumahok sa pamamagitan ng survey sa ibaba. I-click ang pamagat na “Consultation round 2” o ang + sign. Kung makakaranas ka ng mga problema, mangyaring makipag-ugnayan kay Bert Seghers sa office@enrio.eu.
Ang inisyatibong ito ay iminungkahi sa World Conference on Research Integrity 2026 ni Kari D. Weaver (Program Manager, AI and Machine Learning and Learning, Teaching, at Instructional Design Librarian, Konseho ng mga Aklatan ng Unibersidad ng Ontario) at Bert Seghers (Pangulo ng ENRIO, Mga Tanggapan ng Integridad ng Network ng Pananaliksik sa EuropaAng ISC, COPE, STM at ang GYA ay mga embahador ng track na ito. Sinusuportahan ito ng ENRIO at mga kawani ng ISC.
Para makipag-ugnayan, kontakin si Bert Seghers sa office@enrio.eu o Felix Dijkstal sa felix.dijkstal@council.science.
balita
mga kaganapan
mga publication
nasa progreso
nasa progreso
nasa progreso
Mag-subscribe sa Buwanang ISC upang makatanggap ng mga pangunahing update mula sa ISC at sa mas malawak na komunidad ng siyentipiko, at tingnan ang aming mas espesyal na mga newsletter sa Open Science, United Nations, at higit pa.
