Mag-sign up

Maikling patakaran / tala ng payo

Maikling Patakaran: Paggamit ng data upang mapabilis ang paglipat mula sa pagtugon sa kalamidad patungo sa pagbawi

Ang maikling patakaran ay nagpapakita kung paano maaaring mapahusay ng paggamit ng iba't ibang data ng domain ang pamamahala upang harapin ang proseso ng pagtugon sa emergency at paganahin ang isang mabilis na paglipat mula sa pagtugon sa yugto ng pagbawi.

Ang CODATA Task Group on FAIR Data para sa Disaster Risk Research ay gumawa ng Policy Brief bilang input sa ikapitong session ng Global Platform (GP2022), na inorganisa ng UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) mula 23 hanggang 28 May 2022, sa Bali, Indonesia. Ang maikling patakaran na ito ay nai-publish kasama dalawang brief ng patakaran ng ISC sa parehong okasyon.

Ang ilang mga hamon ay karaniwang kinakaharap pagkatapos ng isang sakuna, kabilang ang hindi epektibong koordinasyon sa pagitan ng mga partido sa parehong lokal at internasyonal na antas, limitadong mga mapagkukunan at mga hadlang sa pananalapi. Ang mga hamon na ito ay may maraming kumplikadong mga kadahilanan, na humahantong sa mahabang oras ng pagtugon at kahit na mas mahabang panahon ng pagbawi, na nagdudulot ng matinding tensyon, bilang karagdagan sa iba pang mga problema sa pag-usbong sa mga komunidad na apektado ng sakuna. Iminumungkahi na mag-set up ng baseline data na may pinagsamang data repository para sa pagtugon sa kalamidad upang mapabilis ang paglipat sa pagitan ng mga yugto ng pagtugon at pagbawi. Ito ay magbibigay-daan sa mundo na mas maunawaan ang kalusugan, panlipunan, pang-ekonomiya, pangkapaligiran, at iba pang mga problemang lalabas kapag nabigo tayong mamuhunan nang sapat sa paglaban sa mga natural na panganib. Ang paggamit ng iba't ibang data ng domain ay maaaring mapahusay ang pamamahala upang harapin ang proseso ng pagtugon sa emergency at paganahin ang isang mabilis na paglipat mula sa pagtugon sa yugto ng pagbawi.

Paggamit ng data upang mapabilis ang paglipat mula sa pagtugon sa kalamidad patungo sa pagbawi

Bapon Fakhruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, Paris, France, Committee on Data (CODATA), International Science Council, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Imahe sa pamamagitan ng realfish sa Unsplash